Mick de Groot

Wat is Data Engineering/Science?

Wed, 04 Jun 2025 17:59:57 +0200

In de wereld van ICT en kunstmatige intelligentie vliegen de termen je om de oren: Data Engineering, Data Science, AI, Machine Learning, Big Data, enzovoort. Tijdens mijn opleiding HBO-ICT – Artificial Intelligence aan Fontys ben ik steeds meer in aanraking gekomen met deze begrippen. Maar wat betekenen ze nu eigenlijk? En wat is het verschil tussen Data Engineering en Data Science?

Data Engineering: de fundering van datagedreven systemen

Data Engineering draait om het opzetten en beheren van de infrastructuur die nodig is om met data te kunnen werken. Denk hierbij aan het verzamelen, opslaan, verplaatsen en transformeren van data. Het is de techniek achter de schermen die ervoor zorgt dat data beschikbaar en bruikbaar is voor analyses of toepassingen zoals machine learning.

Een data engineer bouwt bijvoorbeeld:

ETL-pijplijnen (Extract, Transform, Load) om data van verschillende bronnen op te halen en op te schonen.
Dataplatforms in de cloud, bijvoorbeeld met Microsoft Azure/Fabric.
Automatiseringen voor het verwerken van grote hoeveelheden data, vaak met tools zoals Apache Airflow of Azure Data Factory.

Data Science: inzichten halen uit data

Waar data engineering zich richt op de techniek, houdt data science zich bezig met het analyseren en interpreteren van data. Een data scientist gebruikt wiskundige modellen, statistiek en machine learning om patronen in data te ontdekken en voorspellingen te doen.

Voorbeelden van toepassingen:

Voorspellen hoeveel patiënten een ziekenhuis krijgt op basis van historische gegevens.
Analyseren welke producten goed verkopen in een webshop.
Detecteren van fraude in financiële transacties.

In semester 4 heb ik me voor het eerst verdiept in machine learning. Daar leerde ik hoe algoritmes getraind worden op datasets, bijvoorbeeld met Python en libraries als Scikit-learn of TensorFlow. Dit is typisch het werkterrein van de data scientist.

Hoe werken Data Engineering en Data Science samen?

Je kunt Data Engineering en Data Science zien als twee schakels in een keten:

De data engineer zorgt dat de juiste data beschikbaar is.
De data scientist gebruikt die data om inzichten te verkrijgen.

Zonder goede data engineering kunnen data scientists niet aan de slag. En zonder data science blijft de waarde van data onbenut.

Tot slot

Data Engineering en Data Science zijn beide onmisbaar in een moderne, datagedreven wereld. De één richt zich op de techniek, de ander op de inzichten. Dankzij mijn opleiding en stage heb ik van beide werelden al mogen proeven — en ik kijk ernaar uit om deze kennis verder uit te bouwen.

Mijn Werk- en Opleidingservaring

Sat, 31 May 2025 00:00:00 +0000

Opleiding

Fontys Hogeschool

Bachelor HBO-ICT – Artificial Intelligence
September 2022 – Juli 2026

Mijn opleiding aan Fontys richt zich op ICT, kunstmatige intelligentie en infrastructuur. Elk semester is opgebouwd rond een thema of specialisatie. Hieronder vind je een overzicht van mijn voortgang:

Semester 1: Oriëntatie op ICT

Kennismaking met diverse ICT-richtingen en basisvaardigheden.
Module: Oriëntatie op ICT

Semester 2: ICT & Infrastructure

Verdieping in cloud computing en infrastructuurbeheer.
Module: Managing your Journey to the Cloud

Propedeuse behaald

Semester 3: ICT & Infrastructure

Verder bouwen aan kennis van infrastructuur en automatisering.
Module: Intelligent Infrastructure Automation

Semester 4: ICT & Artificial Intelligence

Eerste specialisatie in AI en machine learning.
Module: Machine Learning

Semester 5: Internship ICT

Praktijkervaring opgedaan bij Amphia Ziekenhuis als data-analyst.
Zie werkervaring voor meer details.

Semester 6: Taal en cultuur

Introductie tot Chinese taal en cultuur, locatie: Eindhoven.
Module: Taal en cultuur Chinees

Semester 7 (gepland): Business IT & Data Analyses

Focus op de koppeling tussen bedrijfsprocessen en datagedreven besluitvorming.
Locatie: Eindhoven

Belangrijkste onderwerpen en tools:

Kunstmatige Intelligentie
Machine Learning
Infrastructure Automation
VMware vSphere
Python & Data Science
Cloud computing

Curio

MBO ICT-beheer / ICT-beheerder
September 2019 – Juli 2022

Mijn basis in ICT legde ik bij Curio, waar ik veel praktijkervaring opdeed in systeembeheer en netwerken.

Geleerde vaardigheden:

IT-bedrijfsprocessen
VMware vSphere
Netwerkbeheer

Werkervaring

Eigen bedrijf — HulpvoorPC

September 2024 – heden
Freelance IT-ondersteuning aan huis
Sinds september 2024 run ik mijn eigen bedrijf HulpvoorPC, waarmee ik IT-ondersteuning op locatie bied aan particulieren en kleine ondernemingen. Ik help klanten met uiteenlopende IT-vraagstukken zoals computerproblemen, netwerkconfiguraties, software-installaties en aankoopadvies.

Mijn doel is om technologie toegankelijk en begrijpelijk te maken voor iedereen, door op een duidelijke en persoonlijke manier te ondersteunen.

Werkzaamheden:

IT-ondersteuning aan huis (software & hardware)
Oplossen van netwerk- en verbindingsproblemen
Installatie en optimalisatie van systemen
Advisering bij aanschaf van apparatuur
Klantbeheer en planning

Geleerde vaardigheden:

Zelfstandig ondernemen
Klantgericht werken
Probleemoplossend denken
Communicatie & organisatie

Data-analyst — Amphia Ziekenhuis

September 2024 – Februari 2025 (6 maanden)
Fulltime stage
Bij Amphia werkte ik als data-analist, waarbij ik onder andere heb gewerkt met Microsoft Fabric en data-analyse technieken. Deze stage gaf me inzicht in hoe datagedreven besluitvorming wordt toegepast in de zorgsector.

Geleerde vaardigheden:

Microsoft Fabric
Data Analytics

Stagiair IT — IT-Zaken BV

September 2021 – Mei 2022 (9 maanden)
Fulltime stage
Tijdens mijn stage bij IT-Zaken ondersteunde ik de servicedesk en werkte ik met VMware vSphere. Deze ervaring leerde me om effectief IT-ondersteuning te bieden en complexe systemen te beheren.

Geleerde vaardigheden:

VMware vSphere
Servicedesk
IT-beheer

Stagiair IT — Tanis Confectionery

September 2020 – November 2020 (3 maanden)
Fulltime stage
Mijn eerste professionele ervaring in IT deed ik op bij Tanis, waar ik meedeed aan het optimaliseren van de IT-servicedesk en processen.

Geleerde vaardigheden:

IT-bedrijfsprocessen
Servicedesk

Over deze Site

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ik heb besloten het ontwikkelen van een persoonlijke website weer op te pakken.

Hij wordt ontwikkeld met Hugo.